ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม มมส ร่วมเวทีนานาชาติ “Statistical AI & Data Research” ที่สาธารณรัฐเกาหลี เดินหน้าสร้างเครือข่ายวิจัย AI เชิงสถิติและข้อมูล กับ CNU และ SNU

ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม เข้าร่วมประชุมวิชาการและเวิร์กช็อประดับนานาชาติด้าน “Statistical AI & Data-driven Insights” ระหว่างวันที่ 29–31 ตุลาคม 2568 ณ Chonnam National University (CNU) เมืองกวางจู และต่อเนื่องด้วยเวิร์กช็อปวันที่ 1–3 พฤศจิกายน 2568 ณ Seoul National University (SNU) กรุงโซล ภายใต้กรอบความร่วมมือ (MOU) ระหว่างสองมหาวิทยาลัย มุ่งยกระดับศักยภาพงานวิจัยและพัฒนาทุนมนุษย์ด้านสถิติ ปัญญาประดิษฐ์ และวิทยาการข้อมูลของไทยสู่สากล

คณะผู้แทนวิชาการจาก มมส นำโดย รศ.ดร.ปิยภัทร บุษบาดินทร์, ผศ.ดร.สุจิตตรา สาระภี และ อาจารย์ ดร.วิชญา รัตนเมธาวี พร้อมคณาจารย์ นักวิจัย และนิสิตระดับบัณฑิตศึกษานำเสนอผลงานทั้งแบบบรรยายปากเปล่า (Oral) และแบบโปสเตอร์ (Poster) ครอบคลุมโจทย์ข้อมูลสิ่งแวดล้อม น้ำแล้ง-น้ำหลาก และระเบียบวิธีเชิงสถิติขั้นสูง ตลอดจนเทคนิค Machine Learning เชิงลึกสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์การกระจายตัว

ผลงานนำเสนอปากเปล่า (Oral Presentation)

• รศ.ดร.ปิยภัทร บุษบาดินทร์
  Ensemble Machine Learning Approaches for Parameter Estimation of the Generalized Pareto Distribution in the Chi River Basin, Thailand
  (พัฒนาโมเดลเชิงคณะของ ML เพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์การกระจายตัว GPD สำหรับลุ่มน้ำชี)

• ผศ.ดร.สุจิตตรา สาระภี และ อาจารย์ ดร.วิชญา รัตนเมธาวี
  On the Asymptotic Normality of the Method of Moments Estimators for the Birnbaum–Saunders Distribution with a New Parametrization
  (พิสูจน์สมบัติปกติสัมพัทธ์ของตัวประมาณแบบวิธิมอเมนต์ภายใต้การกำหนดพารามิเตอร์รูปแบบใหม่ของการกระจาย Birnbaum–Saunders)

• ดร.ประภาวรรณ ชมภูวิเศษ
  Assessment of Meteorological Drought in Northeastern Thailand Using SPI and Trivariate Copula Models
  (ประเมินภัยแล้งอุตุนิยมวิทยาภาคตะวันออกเฉียงเหนือด้วยดัชนี SPI และแบบจำลองโคปูลา 3 มิติ)

• นายทศพล ภูผิวฟ้า
  Parameters Estimation of Coefficients of Variation of Birnbaum–Saunders Distribution based on Reparameterization
  (การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวนของการกระจาย Birnbaum–Saunders บนกรอบการกำหนดพารามิเตอร์ใหม่)

• นายอธิปกรณ์ นาถมทอง
  Unbiased Estimators Using Auxiliary Information for the Finite Population Mean Under Two-Phase Sampling
  (ตัวประมาณไม่เอนเอียงของค่าเฉลี่ยประชากรจำกัดด้วยข้อมูลช่วยภายใต้การสุ่มตัวอย่างสองระยะ)

• นางสาวอมรรัตน์ นรสาร
  Generalized Probability-Weighted Moment for Four Parameters Kappa Distribution
  (มอเมนต์แบบถ่วงน้ำหนักความน่าจะเป็นเชิงกว้างสำหรับการกระจาย Kappa สี่พารามิเตอร์)

ผลงานแบบโปสเตอร์ (Poster Presentation)

• นางสาวปทิตตา สินธุชน และ นายนิรันดร์ สุขบาล
  Regional Flood Frequency Analysis of Annual Maximum Runoff in Chi Watershed, Based on Hierarchical Bayesian Model
  (วิเคราะห์ความถี่น้ำหลากระดับภูมิภาคของค่าสูงสุดรายปีในลุ่มน้ำชีด้วยแบบจำลองเบย์เชียนเชิงลำดับชั้น)

ความสำคัญและผลที่คาดว่าจะเกิดขึ้น

• เสริมสร้างเครือข่ายนักวิจัยระหว่าง MSU–CNU–SNU ภายใต้ MOU ให้เกิดโครงการวิจัยร่วม แลกเปลี่ยนอาจารย์-นักศึกษา และการร่วมขอทุนระดับนานาชาติ

• ยกระดับขีดความสามารถด้าน Statistical AI และ Data-driven Insights เพื่อนำไปใช้แก้ปัญหาทรัพยากรน้ำ ภัยพิบัติ และการตัดสินใจเชิงนโยบาย

• เพิ่มโอกาสตีพิมพ์ผลงานในวารสารนานาชาติ และต่อยอดเป็นหลักสูตรระยะสั้น/ฤดูร้อนด้านสถิติและข้อมูล

ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มมส. ขอขอบคุณหน่วยงานพันธมิตรและเจ้าภาพ CNU-SNU ที่ให้การต้อนรับและสนับสนุนกิจกรรมวิชาการครั้งนี้ และมุ่งเดินหน้าสู่ความร่วมมือระยะยาวเพื่อประโยชน์ของชุมชนลุ่มน้ำชีและภูมิภาคอีสาน ตลอดจนการพัฒนาประเทศอย่างยั่งยืน