{"id":574,"date":"2025-03-14T15:20:35","date_gmt":"2025-03-14T08:20:35","guid":{"rendered":"https:\/\/math.msu.ac.th\/?p=574"},"modified":"2025-03-14T15:20:35","modified_gmt":"2025-03-14T08:20:35","slug":"%e0%b8%99%e0%b8%b1%e0%b8%81%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b8%88%e0%b8%b1%e0%b8%a2%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%84%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b8%8a%e0%b8%b2%e0%b8%84%e0%b8%93%e0%b8%b4%e0%b8%95%e0%b8%a8%e0%b8%b2%e0%b8%aa-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/math.msu.ac.th\/?p=574","title":{"rendered":"\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e21\u0e2a \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1f\u0e2a"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/9866335-1024x643-1.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-575 size-full\" src=\"https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/9866335-1024x643-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"643\" srcset=\"https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/9866335-1024x643-1.jpg 1024w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/9866335-1024x643-1-300x188.jpg 300w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/9866335-1024x643-1-768x482.jpg 768w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/9866335-1024x643-1-669x420.jpg 669w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/9866335-1024x643-1-696x437.jpg 696w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Unbiased Estimators Using Auxiliary Information for Finite Population Under Two-Phase Sampling<\/p>\n<p>\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23 Lobachevskii Journal of Mathematics (Scopus Q2)<\/p>\n<p>\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e19\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23 \u0e0a\u0e38\u0e15\u0e34\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c (\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07)<br \/>\n\u0e19\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e19\u0e32\u0e16\u0e21\u0e17\u0e2d\u0e07 (\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07)<br \/>\n\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e21<\/p>\n<p>\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c (Parameter) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e19 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 (Sampling Technique) \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08 (Survey) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<br \/>\n\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e21\u0e32\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 (Estimator) \u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22 X \u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22 (Auxiliary variable) X \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22 X \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<br \/>\n1 \u0e15\u0e31\u0e27 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 X \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 Y \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 (Ratio Estimator)<\/p>\n<div id='gallery-1' class='gallery galleryid-574 gallery-columns-3 gallery-size-full'><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon portrait'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/3-1.png'><img decoding=\"async\" width=\"1068\" height=\"1382\" src=\"https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/3-1.png\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/3-1.png 1068w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/3-1-232x300.png 232w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/3-1-791x1024.png 791w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/3-1-768x994.png 768w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/3-1-325x420.png 325w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/3-1-696x901.png 696w\" sizes=\"(max-width: 1068px) 100vw, 1068px\" \/><\/a>\n\t\t\t<\/div><\/figure><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon portrait'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/2-1.png'><img decoding=\"async\" width=\"1068\" height=\"1382\" src=\"https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/2-1.png\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/2-1.png 1068w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/2-1-232x300.png 232w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/2-1-791x1024.png 791w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/2-1-768x994.png 768w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/2-1-325x420.png 325w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/2-1-696x901.png 696w\" sizes=\"(max-width: 1068px) 100vw, 1068px\" \/><\/a>\n\t\t\t<\/div><\/figure><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon portrait'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/1-1.png'><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1068\" height=\"1382\" src=\"https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/1-1.png\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/1-1.png 1068w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/1-1-232x300.png 232w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/1-1-791x1024.png 791w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/1-1-768x994.png 768w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/1-1-325x420.png 325w, https:\/\/math.msu.ac.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/1-1-696x901.png 696w\" sizes=\"(max-width: 1068px) 100vw, 1068px\" \/><\/a>\n\t\t\t<\/div><\/figure>\n\t\t<\/div>\n\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unbiased Estimators Using Auxiliary Information for Fin [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":575,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[24],"tags":[],"class_list":["post-574","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-24"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/math.msu.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/574","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/math.msu.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/math.msu.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/math.msu.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/math.msu.ac.th\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=574"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/math.msu.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/574\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":579,"href":"https:\/\/math.msu.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/574\/revisions\/579"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/math.msu.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/575"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/math.msu.ac.th\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=574"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/math.msu.ac.th\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=574"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/math.msu.ac.th\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=574"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}